The Repository of VNAU

MAIN | BY YEARS | COLLECTIONS| BY TYPES| BY DEPS | SEARCH| LOGIN | ABOUT| RSS |

id: 32562
Title: Статистичний аналіз динаміки кількості вчинених злочинів на території України у 1990-2020 роках
Authors: Шевчук О.Ф.
Keywords: ряд динаміки, загальна кількість вчинених злочинів, злочинність, аномальні значення, метод Ірвіна, тренд, коефіцієнт кореляції.
Date of publication: 2023-02-20 20:06:37
Last changes: 2023-02-20 20:06:37
Year of publication: 2023
Summary: В роботі проводиться інформаційно-аналітичне дослідження динамічного ряду загальної кількості вчинених злочинів на території України у період з 1990 по 2020 роки та відповідного показника кількості засуджених осіб. Наведені розрахунки, з використанням критерію Ірвіна, вказують на наявність аномального збільшення злочинності у 2003 та 2013 роках та аномального зменшення у 2020 році. При цьому відповідних атипових значень у кількості засуджених осіб в Україні не спостерігається. Оскільки виявлене аномальне зростання кількості злочинів спостерігається саме у роках, що передують Помаранчевій революції (2004 рік) та Революції Гідності (2014 рік) їхня поява може свідчити про зростання протестних настроїв у суспільстві та нести певний індикаторний характер народного супротиву діям чинної влади. Натомість, виявлене аномальне зменшення кількості злочинів у 2020 році може бути наслідком загальної тенденції зниження злочинності через запровадження обмежувальних карантинних заходів спричинених пандемією COVID-19. Для перевірки гіпотези про відсутність тренду досліджуваного показника злочинності, в роботі застосовано критерій «зростаючих» та «спадних» серій та критерій серій, що ґрунтується на використанні медіани. Проведені розрахунки показали, що не зважаючи на наявність виявленого слабкого тренду, після усунення аномальних рівнів та проведення згладжування ряду динаміки, не можливо отримати адекватної моделі кривої росту кількості злочинів та провести на її основі екстраполяційного прогнозування. Найкраще апроксимувати емпіричні данні досліджуваного часового ряду вдається лише за допомогою поліномів вищої за третю степінь. Але в цьому випадку отримані апроксимуючі функції відображатимуть випадкові відхилення і будуть неприйнятними для прогнозування майбутнього рівня кількості злочинів в Україні. Тому, побудова прогностичної функцій злочинності передбачає подальшу розробку авторегресійної інтегрованої моделі ковзного середнього.
URI: http://81.30.162.23/repository/getfile.php/32562.pdf
Publication type: Статті у наукових фахових виданнях України (Copernicus та інші)
Publication: Актуальні питання в сучасній науці. 2023. № 2 (8). С. 268-289. DOI:https://doi.org/10.52058/2786-6300-2023-2(8)-268-279
In the collections :
Published by: Адміністратор
File : 32562.pdf Size : 2386895 byte Format : Adobe PDF Access : For all

Enlarge

"Socrates" System  |   VNAU official site Copyright © 2013, coding by Y.Palamarchuck, design by R.Yatskovska