id: 16762
Назва: Моделювання методів розпізнавання та класифікації фрагментів кольорових зображень земель сільськогосподарського призначення при їх дистанційному моніторингу
Автори: В.Г. Красиленко, Р.О. Яцковська, В.І. Яцковський
Ключові слова: розпізнавання зображень, кластеризація фрагментів зображень, еквівалентністна просторово-інваріатна модель, просторова еквівалентністна нелінійна функція, дистанційний аеро-агромоніторинг.
Дата публікації: 2018-07-11 12:21:24
Останні зміни: 2018-07-11 12:21:24
Рік видання: 2017
Аннотація: Запропоновані модифікації еквівалентністних моделей розпізнавання зображень, узагальнені на випадок великорозмірних кольорових та багато-спектральних зображень, що дозволяють проводити селекцію фрагментів зображень за їх кольоровими чи спектральними ознаками та виконувати їх класифікацію. Виконано
моделювання цих моделей у програмному середовищі Mathcad, та наведено результати моделювання, що підтверджують адекватність алгоритмів та моделей, їх добру збіжність та якість і можливість їх застосування для селекції та групування окремих фрагментів земельних ділянок за їх ознаками при дистанційному аеро-агро-моніторингу.
URI: http://81.30.162.23/repository/getfile.php/16762.pdf
Тип виданя: Статті
Видавництво: Системи обробки інформації. - 2017. - № 1(151). - С. 55-61.
Розташовується в колекціях :
Ким внесений: Адміністратор
Файл : 16762.pdf Розмір : 2546558 байт Формат : Adobe PDF Доступ : Загально доступний
| |
|
|
